Durante los últimos años, el avance de la transformación digital en diversos sectores ha evidenciado la necesidad de contar con profesionales capaces de comprender, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para fundamentar decisiones estratégicas. En este contexto, la ciencia de datos ha emergido como una disciplina clave que integra estadística, programación, minería de datos y aprendizaje automático, con aplicaciones transversales en organizaciones públicas, privadas y académicas.

La ciencia de datos no solo responde a desafíos técnicos, sino que también plantea dilemas éticos, sociales y organizacionales sobre el uso responsable de la información. Por ello, se requiere una formación integral que permita abordar problemas complejos de forma rigurosa, innovadora y ética.

El programa de Magíster en Data Science (MDS-UDLA) de la Universidad de Las Américas está orientado a formar profesionales con sólidos conocimientos teóricos y prácticos para resolver problemáticas reales mediante el análisis de datos. A través de una formación interdisciplinaria y aplicada, los estudiantes desarrollan competencias para transformar datos en conocimiento útil y accionable, incorporando criterios de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.

Impartido 100% en modalidad online, el MDS-UDLA permite la conexión entre profesionales de distintas regiones del país y del extranjero, promoviendo el aprendizaje colaborativo, la creación de redes y el desarrollo de soluciones contextualizadas y basadas en evidencia.

El Magíster en Data Science cuenta con las siguientes líneas de desarrollo, que estructuran su plan de estudios y orientan los Trabajos Finales de Grado:

• Data Science en las Organizaciones: Aplicación de herramientas analíticas y computacionales para la mejora de procesos, optimización de recursos y soporte a la toma de decisiones en instituciones públicas y privadas.
• Data Science en Ciencias de la Vida: Uso de ciencia de datos en biología, salud, bioinformática y áreas afines, integrando datos experimentales y clínicos con modelamiento computacional.
• Data Science en Educación: Análisis de datos educativos para evaluar procesos de enseñanza-aprendizaje, apoyar la gestión académica y desarrollar estrategias basadas en evidencia para la mejora educativa.
• Machine Learning: Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para la predicción, clasificación y descubrimiento de patrones en datos complejos y de gran escala.

Este programa se distingue por entregar a sus estudiantes una formación práctica, interdisciplinaria y aplicada, que integra de manera articulada las disciplinas fundamentales de la ciencia de datos: la informática y la estadística. Esta formación está orientada a resolver problemas reales en contextos organizacionales, científicos y sociales, mediante el análisis riguroso y ético de grandes volúmenes de datos. Nuestro programa promueve una sólida formación ética en torno al uso responsable de los datos, el cumplimiento normativo (compliance) y el gobierno de datos, alineándose con los valores institucionales de UDLA y los desafíos actuales en torno a la privacidad, la equidad y la transparencia. A su vez, el programa fomenta una perspectiva crítica y reflexiva sobre el impacto de la ciencia de datos en la toma de decisiones, la innovación tecnológica y el desarrollo sostenible.

El objetivo del Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas (MDS-UDLA) es proporcionar a profesionales del área STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas) los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para aplicar enfoques interdisciplinarios de la informática y la estadística, permitiéndoles transformar datos en información significativa para la toma de decisiones. El programa busca formar científicos de datos capaces de resolver problemas complejos en diversos sectores, mediante el uso ético y eficiente de herramientas y técnicas de análisis de datos.

Objetivo Específicos:

• Desarrollar competencias en análisis estadístico, programación y visualización para abordar problemas reales mediante técnicas de ciencia de datos.
• Integrar conceptos de estadística, matemáticas e informática para la recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos.
• Evaluar críticamente la calidad, relevancia y ética en el uso de datos, considerando principios de privacidad, seguridad y gobernanza.
• Aplicar metodologías de aprendizaje automático y modelamiento predictivo para generar soluciones basadas en evidencia en contextos organizacionales, científicos y sociales.
• Fortalecer la capacidad de comunicar de forma clara y efectiva los resultados de análisis de datos a públicos técnicos y no técnicos.
• Diseñar y desarrollar proyectos aplicados en ciencia de datos, orientados a resolver desafíos específicos en organizaciones públicas, privadas o académicas»

El programa de Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas está orientado a formar profesionales con sólidos conocimientos teóricos y prácticos para resolver problemáticas reales mediante el análisis de datos. A través de una formación interdisciplinaria y aplicada, los estudiantes desarrollan competencias para transformar datos en conocimiento útil y accionable, incorporando criterios de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.

Los graduados del Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas estarán capacitados para desempeñarse en entornos multidisciplinarios y altamente dinámicos, aplicando conocimientos avanzados en análisis de datos, estadística, programación y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. Su formación les permitirá integrar técnicas computacionales y estadísticas con un enfoque crítico y ético, promoviendo el uso responsable y eficaz de los datos en organizaciones públicas, privadas y académicas.

Los egresados del programa estarán preparados para identificar, analizar, modelar e interpretar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, diseñando e implementando procesos analíticos que permitan extraer conocimiento útil. Asimismo, estarán habilitados para comunicar los resultados de manera efectiva a públicos diversos, considerando principios de privacidad, seguridad, ética y gobernanza de datos.

Los graduados del programa podrán desempeñarse en los siguientes ámbitos:

• Organizaciones públicas y privadas que requieran expertos en análisis y ciencia de datos para mejorar procesos, desarrollar productos basados en datos y optimizar la toma de decisiones.
• Instituciones gubernamentales y de investigación en sectores como salud, medio ambiente, educación, desarrollo social y políticas públicas, donde el análisis de datos es clave para formular estrategias y evaluar intervenciones.
• Empresas de base tecnológica, consultoras y startups que operan con modelos intensivos en datos.
• Universidades y centros de investigación, aportando a la generación de conocimiento y a la formación de nuevos profesionales en ciencia de datos.

El Magíster en Data Science de UDLA promueve un enfoque aplicado y ético de la ciencia de datos, con líneas de desarrollo que incluyen la aplicación de Data Science en organizaciones, ciencias de la vida, educación y machine learning.